Inteligencia artificial aplicada
Inteligencia artificial que hace trabajo concreto en tu operación
Extraemos datos de documentos, clasificamos y resumimos información y conectamos modelos de lenguaje con tus sistemas, para quitarle a tu equipo las tareas repetitivas. Con revisión humana donde importa y con tus datos protegidos.
Conversemos de tu proyectoEtapa 1Entrada
Guía, factura u orden
Etapa 2Modelo de lenguaje
Lee, extrae y valida
- Identifica el tipo de documento
- Extrae los campos
- Los cruza con tus maestros
- Marca lo dudoso
Etapa 3Datos estructurados
Campos con su estado
- Proveedor
- Conocido
- Fecha
- Válida
- Productos
- 3 de 3
- Cantidad vs. orden
- Revisar (va a revisión)
Etapa 4Destino
Tu sistema
- Registro automático de lo validado
- Bandeja de revisión para lo demás
- Historial de cada documento
Qué resuelve
Problemas que vemos una y otra vez
Documentos que se digitan a mano
Guías, facturas y órdenes llegan en PDF o en foto, y alguien transcribe cada campo al sistema.
Solicitudes sin clasificar
Una bandeja compartida recibe pedidos, reclamos y consultas, y alguien los lee uno por uno para repartirlos.
Información que nadie alcanza a leer
Informes de campo, comentarios y tickets se acumulan, y los patrones se descubren cuando ya son un problema.
Alertas que llegan tarde
Un consumo anormal o un dato inconsistente se detecta al cierre del mes, cuando corregirlo cuesta más.
Qué hacemos
Lo que construimos
Extracción de datos de documentos
Guías de remisión, facturas y órdenes de compra se convierten en campos estructurados, listos para tu sistema.
- PDF, fotos y documentos escaneados
- Validación contra tus productos, proveedores y clientes
- Revisión humana de lo que no cuadra
Asistentes y agentes
Asistentes que responden consultas sobre tu información y agentes que ejecutan tareas acotadas en tus sistemas.
- Acciones limitadas a lo que autorizas
- Registro de cada acción ejecutada
- Aprobación previa para lo sensible
Clasificación, resúmenes y alertas
Correos, tickets e informes se clasifican y resumen solos, y los valores fuera de lo habitual generan avisos.
- Derivación al área que corresponde
- Resúmenes diarios o semanales
- Alertas por correo o en el sistema
Modelos de lenguaje en tus sistemas
Integramos modelos de lenguaje dentro del software que ya usas, por API, sin cambiar de herramienta.
- Integración con sistemas existentes
- Costo de uso estimado con tu volumen
- Medición de la precisión con tus datos
Ejemplos de aplicación
Dónde se usa
Ejemplos generales de lo que se puede construir. Cada proyecto parte de tu proceso, no de una plantilla.
- Lectura de guías de remisión al recibir mercadería
- Registro de facturas de proveedores, cruzadas con la orden de compra
- Clasificación de solicitudes que llegan por correo y derivación al área correcta
- Resumen diario de las incidencias reportadas por el personal de campo
- Asistente que responde consultas de stock o del estado de un pedido
- Aviso cuando el consumo de un material se sale de lo habitual
Tus datos, protegidos
La inteligencia artificial trabaja con información sensible de tu operación. Estas son las reglas con las que la usamos.
- Solo lo necesario
- Al modelo se envía solo la información que la tarea necesita, no tu base de datos completa.
- Sin entrenar con tus datos
- Trabajamos con proveedores cuyas condiciones comerciales excluyen usar tus datos para entrenar sus modelos, y lo dejamos por escrito en la propuesta.
- Permisos y registro
- Cada asistente o agente accede solo a lo que autorizas, y cada acción queda registrada.
- Confidencialidad
- Firmamos un acuerdo de confidencialidad antes de que nos compartas documentos reales.
Cómo trabajamos
Descubrimiento, prototipo, implementación y soporte
Cada etapa termina con algo que puedes ver y probar, y decides si seguir a la siguiente.
- Etapa 1
Descubrimiento
Elegimos una tarea concreta, reunimos documentos de ejemplo y definimos cómo se medirá el acierto.
- Etapa 2
Prototipo
Probamos con tus propios documentos y medimos la precisión antes de tocar tus sistemas.
- Etapa 3
Implementación
Integración con tu sistema, flujo de revisión humana y capacitación al equipo que la usa.
- Etapa 4
Soporte
Seguimiento de la precisión y del costo de uso, y ajustes cuando cambian tus documentos.
Preguntas frecuentes
¿La inteligencia artificial se equivoca?
Sí, puede equivocarse. Por eso cada solución valida lo extraído contra tus datos, envía los casos dudosos a revisión humana y se mide con tus propios documentos antes de pasar a producción.
¿Necesito muchos datos para empezar?
Para extraer, clasificar o resumir, no: los modelos actuales funcionan con pocos ejemplos. Para predicciones sí hace falta historial; lo revisamos en el descubrimiento.
¿Cuánto cuesta operarla?
Además del desarrollo hay un costo de uso del modelo, que depende del volumen de documentos o consultas. Lo estimamos con tu volumen real antes de empezar.
Plazos, propiedad del código, confidencialidad y soporte: preguntas frecuentes de servicios.
Cuéntanos qué quieres resolver
Una primera conversación sin costo: entendemos el problema y te decimos con honestidad si podemos ayudarte y cómo empezaríamos.